Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales — 16231043
成功案例
项目作品集
由我们设计、构建并运行的生产级系统——agentic 自动化、内部工具、计算机视觉与 B2B 平台。客户名称一律保密。
分类：
行业：
共 9 个项目
计算机视觉餐饮业
Project Orion 餐饮AI
AI 驱动的餐饮运营平台，把现有安防摄像头变成智能服务监测器。为一家平台覆盖 150+ 门店的餐饮集团打造，计算机视觉已在 10+ 家门店上线。系统实时检测顾客注意力信号、跟踪桌台状态、把语音指令路由给员工——与现有 POS 系统集成，无需任何新增硬件。
Computer VisionPyTorchNVIDIA DeepStreamPOS Integration+2
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Project Vanguard安防系统
基于 NVIDIA DeepStream 的多路摄像头周界安防系统，通过 Jetson Orin Nano edge 节点上的 GStreamer 流水线接入最多 16 路 IP 摄像头。定制训练的 ReID 与行为分析模型实时检测入侵、徘徊与尾随，经 TensorRT FP16 优化，按单路低于 20ms 的延迟预算设计。MQTT 事件总线把告警推送到 React 指挥看板，先经分阶段试点验证，再做全站点生产部署。
NVIDIA DeepStreamJetson Orin NanoTensorRTMulti-Camera GStreamer+2
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仓储视觉系统
面向仓库的 edge 计算机视觉，覆盖包裹追踪、库存盘点与路径优化。Jetson AGX Orin 节点运行 DeepStream 流水线处理吸顶 IP 摄像头，定制 PCB 上的 ESP32-S3 微控制器通过 MQTT 处理条码触发传感器与输送线闸口信号。我们在现场采集并标注了包裹图像数据集，再通过 TensorRT 剪枝与 INT8 量化，让每个节点都达到实时吞吐。
Jetson AGX OrinDeepStreamESP32-S3Custom PCB+2
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AI预测性维护
基于 ESP32-S3 模组定制 PCB 的 IoT 传感网络，采集车间 CNC 机床的振动、温度、电流与声学数据。传感器固件经 MQTT 把数据流入 TimescaleDB 时序库，轻量级 TensorFlow Lite 模型在 edge 端做异常检测——目标是在轴承与主轴故障停线之前发出预警。
ESP32-S3Custom PCBKiCadTensorFlow Lite+2
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车队管理平台
面向物流车队的 GPS 与遥测平台，硬件为搭载 ESP32 模组、u-blox GNSS 接收机和 CAN 总线适配器的定制 PCB。每台终端通过 LTE-M 把位置、油量和发动机诊断数据回传至 Node.js 接入服务，后端为 PostgreSQL 加 PostGIS。React 看板提供实时地图追踪、电子围栏告警、轨迹回放与驾驶行为评分，支撑油耗与交付时窗管理。
ESP32Custom GPS PCBReactNode.js+2
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人脸识别门禁
部署在楼宇出入口 Jetson Orin Nano edge 设备上的人脸识别门禁，采用经 TensorRT FP16 优化的 ArcFace 特征向量。GStreamer 流水线负责摄像头接入，红外与可见光双传感器融合实现防伪。员工注册走安全的 on-premise 流程，无任何云依赖，并针对不同光照条件调校到严格的误识阈值。
DeepStreamJetson Orin NanoArcFaceTensorRT+2
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生产线智能分析
实时 OEE 与节拍分析看板：多路 GStreamer 摄像头信号在 Jetson AGX Orin 上经 DeepStream 处理，并结合车间 PLC 信号。Next.js 前端配合 D3.js 可视化与 TimescaleDB 连续聚合，输出按工位的效率指标、瓶颈识别与班次对比报表——把人工观察看不见的微停机摆上台面。
DeepStreamJetson AGX OrinGStreamerNext.js+2
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智能仓储机器人
自主移动机器人导航系统，结合 Jetson AGX Orin 视觉处理、ROS2 与基于 LiDAR 的 SLAM，服务仓库作业。机器人上的 DeepStream 流水线实时检测托盘、障碍物与现场人员，基于 ESP32 的定制 PCB 通过 MQTT 桥接机器人控制总线与仓库管理信号。我们在 NVIDIA Isaac Sim 中用域随机化构建合成训练数据集，再用少量真实数据微调后迁移到实体机器人。
Jetson AGX OrinDeepStreamROS2LiDAR SLAM+2
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零售视频分析
面向多门店零售连锁的客流与热力图分析：各门店的 IP 摄像头由 Jetson Orin Nano 节点上的 NVIDIA DeepStream 处理。经 TensorRT 优化的行人检测与跟踪模型生成驻留时长、排队长度与区域流转指标，存入 PostgreSQL。React 分析看板让店长跨门店、跨时段对比客流模式，为陈列布局决策提供依据。
DeepStreamJetson Orin NanoTensorRTMulti-Camera IP+2
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