Koca Ventures Ltd
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Covent Garden, London
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智能安防与监控
归您所有的 on-prem 安防 AI
摄像头画面是敏感数据，不该流向别人的云。Project Vanguard 在您自有硬件上检测入侵、徘徊与尾随——16 路 IP 视频流 99.2% 准确率，按单路低于 20ms 的设计指标构建。
挑战
安防团队面对的现实
01
损耗与盗窃
防损工作仍依赖事后调监控——只能留证，防不了当下。
02
漏报事件
一名值守人员盯几十路画面，必然有遗漏。人的注意力撑不起一面监控墙，软件可以。
03
24/7 人工值守成本
全天候人工值守既昂贵又不稳定——凌晨 4 点的警觉和下午 4 点不可同日而语。
04
系统割裂
不同年代的摄像头、报警与门禁系统连一块屏幕都不共用，更谈不上同一条时间线。
我们部署什么
检测归您所有，决策由人来做
01
周界与入侵检测
Project Vanguard 监视围栏沿线与出入口的翻越、徘徊和尾随——实时通知到负责处置的人。
02
门禁与尾随监测
出入口分析可识别尾随与异常通行模式，并与您现有的门禁系统集成。
03
防损分析
卖场与库房分析挖出盗窃模式，供团队跟进处置——on-prem 处理，录像不出楼。
04
Agentic 告警处置
智能体负责告警去重、附上相关片段、起草事件记录——下一步怎么办，由您的值守人员决定。
应用场景
适用场景
01
智慧监控
门店卖场的盗窃行为检测与客流密度分析，录像全部在现场处理。
02
场所出入
面向办公楼、仓库与商业建筑的入口监控与访客流分析。
03
周界防护
围栏翻越、徘徊与遗留物检测，适用于堆场、工地和工业园区。
04
统一安防视图
把摄像头、报警与门禁事件关联到同一条时间线上，让团队真正用得起来。
FREQUENTLY ASKED
On-Prem Security AI FAQ
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摄像头点位、光照和网络条件决定了能做到什么程度。我们会实地评估，并按真正会部署的方案报价。