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Inspección de Calidad Kobor.ai
Pipeline de detección de defectos de extremo a extremo ejecutándose en NVIDIA Jetson AGX Orin con DeepStream SDK, procesando cuatro flujos de cámara GStreamer sincronizados a 30 FPS por flujo. Diseñamos placas PCB de sensores personalizadas para monitoreo ambiental, entrenamos modelos de detección con capturas de línea de producción y datos sintéticos, y optimizamos la inferencia a menos de 12 ms por fotograma mediante cuantización TensorRT INT8 — logrando un 99,7% de precisión sin latencia adicional en la línea de producción.
NVIDIA DeepStreamJetson AGX OrinTensorRT+3
Seguridad Sentinel-X.ai
Sistema de seguridad perimetral multicámara construido sobre NVIDIA DeepStream, procesando hasta 16 flujos de cámaras IP a través de pipelines GStreamer en nodos edge Jetson Orin Nano. Modelos ReID y de análisis de comportamiento entrenados a medida detectan intrusiones, merodeo y seguimiento en tiempo real; la optimización TensorRT FP16 mantiene la latencia por flujo por debajo de 20 ms. Un bus de eventos MQTT envía alertas a un panel de mando React, validado mediante un piloto de 90 días antes del despliegue completo en producción.
NVIDIA DeepStreamJetson Orin NanoTensorRT+3
Sistema de Visión de Almacén
Visión por computador desplegada en el edge para seguimiento de paquetes, conteo de inventario y optimización de rutas en 12.000 m² de almacén. Seis nodos Jetson AGX Orin procesan cámaras IP montadas en el techo mediante pipelines DeepStream, mientras microcontroladores ESP32-S3 en PCBs personalizadas gestionan sensores de activación de códigos de barras y señales de compuertas de transportador vía MQTT. Recopilamos y etiquetamos 45.000 imágenes de paquetes in situ, alcanzando rendimiento en tiempo real en cada nodo con poda TensorRT y cuantización INT8.
Jetson AGX OrinDeepStreamESP32-S3+3
IA de Mantenimiento Predictivo
Red de sensores IoT con PCBs diseñadas a medida basadas en módulos ESP32-S3, capturando datos de vibración, temperatura, consumo de corriente y acústica de 120 máquinas CNC a 1 kHz de frecuencia de muestreo. El firmware de los sensores transmite datos vía MQTT a un almacén de series temporales TimescaleDB, donde modelos ligeros TensorFlow Lite ejecutan detección de anomalías en el edge. El sistema predice fallos de rodamientos y husillos con 48–72 horas de antelación, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado un 34% en los primeros seis meses.
ESP32-S3Custom PCBKiCad+3
Plataforma de Gestión de Flota
Plataforma GPS y de telemetría para una flota logística de 200 vehículos, impulsada por PCBs personalizadas con módulos ESP32, receptores GNSS u-blox y adaptadores CAN-bus. Cada unidad transmite posición, nivel de combustible y diagnósticos del motor vía LTE-M a un servicio Node.js respaldado por PostgreSQL con PostGIS. El panel React ofrece seguimiento en mapa en vivo, alertas de geocercas, reproducción de rutas y puntuación de comportamiento del conductor — reduciendo costes de combustible un 12% y mejorando el cumplimiento de ventanas de entrega al 96%.
ESP32Custom GPS PCBReact+3
Acceso con Reconocimiento Facial
Control de acceso por reconocimiento facial en menos de 200 ms desplegado en dispositivos edge Jetson Orin Nano en puntos de entrada, utilizando embeddings ArcFace optimizados mediante TensorRT FP16. Pipelines GStreamer gestionan la ingesta de cámara con fusión de doble sensor infrarrojo y luz visible para anti-spoofing. Registramos 2.400 empleados mediante un pipeline seguro on-premise sin dependencia de la nube, alcanzando una tasa de aceptación verdadera del 99,92% con un umbral de aceptación falsa del 0,001% en condiciones de iluminación variables.
DeepStreamJetson Orin NanoArcFace+3
Análisis de Línea de Producción
Panel analítico de OEE y tiempo de ciclo en tiempo real alimentado por 8 flujos de cámara GStreamer procesados en Jetson AGX Orin vía DeepStream, combinados con señales PLC del taller. Un frontend Next.js con visualizaciones D3.js y agregados continuos TimescaleDB entrega métricas de eficiencia por estación, detección de cuellos de botella e informes comparativos por turno. El sistema identificó una oportunidad de mejora del 14% en rendimiento durante el primer mes al detectar micro-paradas invisibles a la observación manual.
DeepStreamJetson AGX OrinGStreamer+3
Robótica de Almacén Inteligente
Sistema de navegación de robots móviles autónomos que combina procesamiento visual Jetson AGX Orin con ROS2 y SLAM basado en LiDAR para un almacén de 8.000 m². Pipelines DeepStream en los robots detectan pallets, obstáculos y trabajadores en tiempo real, mientras PCBs personalizadas basadas en ESP32 conectan el bus de control del robot con señales de gestión de almacén vía MQTT. Construimos el dataset de entrenamiento sintético usando aleatorización de dominio en NVIDIA Isaac Sim y transferimos los modelos a robots físicos con solo 200 horas de datos de ajuste fino del mundo real.
Jetson AGX OrinDeepStreamROS2+3
Análisis de Video Retail
Análisis de flujo de clientes y mapas de calor para una cadena minorista multi-tienda, ejecutando NVIDIA DeepStream en nodos Jetson Orin Nano procesando 6 cámaras IP por ubicación. Modelos de detección y seguimiento de personas optimizados con TensorRT generan métricas de tiempo de permanencia, longitud de cola y transiciones entre zonas almacenadas en PostgreSQL. Un panel analítico React permite a los gerentes comparar patrones de tráfico peatonal entre ubicaciones y períodos, resultando en un aumento del 9% en la tasa de conversión tras cambios de diseño informados por los datos.
DeepStreamJetson Orin NanoTensorRT+3
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