Does the system need cloud connectivity to run?

No. Inference runs on industrial hardware at the line, on your network. The factory keeps inspecting and monitoring with the internet down; connectivity is for updates and reporting you control.

How accurate is AI defect detection?

It depends on your defects, lighting, and line speed — anyone quoting a universal number is guessing. We measure on your parts during a pilot and report the real figure before you commit to a rollout.

Has this actually been deployed in production?

Yes. Computer vision from this practice runs live at 10+ sites within a 150+ location hospitality group, alongside an agentic platform that reached 92% staff adoption.

Fabricación

IA en plantade su propiedad

Los datos de producción no deberían salir de la fábrica para ser útiles. Construimos automatización agentic y sistemas de calidad apoyados en visión que funcionan en hardware junto a su línea: de su propiedad, y operativos cuando internet no lo está.

Reserve una llamada exploratoria

Retos

Qué se come el margen en planta

Defectos que se escapan

La inspección manual se cansa, pierde criterio y deja pasar defectos; y los que se cuelan son los caros: retrabajos, devoluciones, retiradas de producto.

Paradas no planificadas

Los equipos fallan entre ventanas de mantenimiento, y cada parada imprevista arrastra calendarios, horas extra y compromisos de entrega.

Microparadas invisibles

La deriva del tiempo de ciclo y las paradas cortas no aparecen hasta el informe de turno, cuando la producción ya se ha perdido.

Exigencias de trazabilidad

El trabajo para automoción, aeronáutica y sector médico exige registros de inspección por pieza que los procesos manuales no pueden producir con fiabilidad.

Qué construimos

Sistemas para la línea, propiedad de la planta

Inspección de calidad por visión

Sistemas de cámaras en la línea, entrenados con sus productos, que detectan defectos de superficie y montaje en tiempo real. La visión por computador de esta práctica está en producción en 10+ establecimientos de un grupo hostelero de 150+ locales.

Mantenimiento Predictivo

Modelos construidos sobre datos de vibración, temperatura y acústica de sus máquinas, que señalan la degradación antes de que pare la línea.

OEE y monitorización de línea

Seguimiento de ciclos en tiempo real y detección de cuellos de botella que saca a la luz las microparadas cuando aún hay tiempo de actuar dentro del turno.

Flujos de producción agentic

Agentes que convierten eventos de inspección y de sensores en acción —borradores de partes de mantenimiento, bloqueos de calidad enrutados, informes redactados—, con sus ingenieros aprobando cada decisión.

FREQUENTLY ASKED

Manufacturing AI FAQ

EXPLORE FURTHER

Related Resources

→

Siguiente paso

Empiece por una sola línea

Traiga planos, fotos de defectos e historial de paradas. Definiremos un piloto en una sola línea y le diremos con franqueza si sus datos lo sostienen.