Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales — 16231043
AGENTISCHE SYSTEME & AUTOMATISIERUNG
Agenten, die die Arbeit erledigen —produktionsreif gebaut, in Ihrem Besitz.
Das Demo ist der leichte Teil — der Vorsprung ist agentische KI, die echter Last, echten Daten und einem echten Audit standhält. Wir bauen maßgeschneiderte Agent-Harnesses rund um den Workflow Ihres Teams, mit Code und Schlüsseln in Ihrer Hand.
▶Produkt-Walkthrough — eine Agent-Schleife, die durchgängig läuft (in Kürze verfügbar)
WAS WIR BAUEN
Vier Wege, wie Teams Agenten einsetzen
FLAGSCHIFF — VON UNS GEBAUT UND BETRIEBEN
Echte Systeme, keine Slideware
01
On-Premise-Dokumentenintelligenz für ein Immobilienmaklerbüro
Ein Local-first-Brokerage-CRM mit handgebauter RAG-Schicht: Dokumente werden vollständig auf der eigenen Hardware der Firma eingelesen, eingebettet und mit Quellenangaben beantwortet — hybrides Retrieval, ein lokales LLM und ein MCP-Server, der den Korpus als Read-only-Tools bereitstellt.
02
Agentischer Betrieb + sicheres Edge für den Außeneinsatz
Für Umgebungen, in denen die Daten den Perimeter nicht verlassen dürfen: private agentische Software über den eigenen RFIs, SOPs und Projektdokumenten eines Kunden, gepaart mit On-Device-Vision an der Edge — lokale Inferenz, signierte Updates, Audit-Logs.
03
Eine B2B-Plattform, die wir gebaut haben und betreiben
atmosverde — eine B2B-Carbon-Plattform, von uns konzipiert, gebaut und in Produktion betrieben. Ein wirklich ausgeliefertes Produkt, hinter dem dieselbe Engineering-Messlatte steht, die wir an Kundenarbeit anlegen.
Viele „agentische“ Projekte sind teure Automatisierung mit neuem Etikett. Wir sagen Ihnen, wenn Sie keine Autonomie brauchen — ein begrenzter Agent, der die Routine übernimmt und den Rest an einen Menschen übergibt, ist meist günstiger, zuverlässiger, und man kann ihm leichter vertrauen.
Außerdem: Edge-KI & Computer Vision (On-Device-Wahrnehmung) und Robotik-Simulation. Dieselbe Tiefe bei systemnaher Arbeit zeigt sich in unserer Sicherheitsforschung, die von NVIDIA anerkannt wurde.
FRAGEN
Klare Antworten
Ist das nur No-Code-Automatisierung?
Nein. No-Code-Tools (Zapier, Make, n8n) sind hervorragend für einfachen Klebstoff. Wir bauen, was sie nicht erreichen: maßgeschneiderte Agent-Harnesses mit echtem Tool-Einsatz, Memory, Freigabe-Gates und On-Premise-Deployment — verdrahtet mit Ihren tatsächlichen Systemen. Die meisten Piloten scheitern an Integration und betrieblicher Passung; genau in dieser Lücke arbeiten wir.
Verlassen unsere Daten unser Netzwerk?
Nur, wenn Sie es so entscheiden. On-Premise-Deployment ist bei uns vollwertig: selbst gehostete Inferenz, lokale Vektor- und Graphspeicher, signierte Updates, rollenbasierter Zugriff, Audit-Logs. Standardmäßig bleiben Dokumente und Kundendaten in Ihrer Infrastruktur; gehostete Modelle sind Opt-in.
Was passiert, wenn das Modell etwas falsch macht?
Wir konzipieren dafür: begrenzte Harnesses mit Freigabe-Gates für alles Folgenreiche, strukturierte Ausgaben, die vor jeder Handlung validiert werden, und Tracing, das zeigt, warum der Agent tat, was er tat. Volle Autonomie ist selten das, was Sie wollen — der Agent erledigt die Routine und leitet die harten Fälle an einen Menschen.
Binden wir uns dauerhaft an Sie?
Nein. Ihnen gehören Laufzeitumgebung, Schlüssel, Datenspeicher und Quellcode — gebaut auf offenen Standards und so übergeben, dass Ihre eigenen Entwickler das System betreiben und erweitern können. Diskretion gehört zum Deal: Auch wir setzen Ihren Namen nicht auf unsere Website.
Wie kalkulieren Sie den Preis?
Pro Engagement — es gibt keinen Listenpreis. Der typische Zuschnitt: ein kurzes, bezahltes Scoping, ein Build mit festem Umfang, dann optional ein Retainer. Nennen Sie uns das Problem, und wir stecken den Umfang ehrlich ab.
Welche Modelle setzen Sie ein — Claude, GPT oder lokal?
Das, was zur Arbeitslast passt. Sensible On-Premise-Arbeit läuft mit lokalen Modellen über vLLM oder Ollama; wo die Datensensibilität es erlaubt und das Schlussfolgern anspruchsvoll ist, Claude oder GPT über ihre Agent-SDKs. Viele Produktionssysteme sind hybrid.
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BEREIT FÜR EIN GESPRÄCH?
Mit einem Schmerzpunkt beginnen
Der überzeugendste Einstieg ist kein generischer KI-Pitch. Teilen Sie uns einen Workflow mit, der wehtut — Dokumenten-Q&A, Nachfass-Chaos, Anrufe nach Feierabend, Beschaffung — und wir grenzen einen kleinen Build rund um Ihre echten Daten ab, bevor es zu einer größeren Verpflichtung kommt.