Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales16231043

餐厅智能

AI看到您团队遗漏的内容

Project Orion将您现有的安全摄像头转变为运营智能层——跟踪餐桌、路由订单,并呈现减少遗漏订单和加速服务的洞察。

35%

桌台服务提速

40%

减少遗漏订单

10+

运行计算机视觉的门店数

2.8x

投资回报

核心能力

Project Orion做什么

01

摄像头视觉

直接运行在您现有的监控基础设施上,无需新增硬件、传感器或布线。Project Orion 接入摄像头画面即可开始处理,无需硬件安装。

02

餐桌状态跟踪

实时了解地板上餐桌状态——已占用、已标记、等待服务。在服务下降之前通知员工,以便在顾客注意到之前发现问题。

03

语音订单路由

在服务点捕获的口头订单被智能路由到正确的厨房工位,消除传递错误并减少订单和准备之间的差距。

04

POS集成

连接到您现有的销售点系统,将摄像头事件与订单数据关联——为管理者提供完整的地板运营画面,而不仅仅是一个数据流。

实时部署

在客户场所运营

Project Orion 与一家平台覆盖 150+ 门店的餐饮集团共同打磨;计算机视觉自上线以来已在 10+ 家门店运行。按其运营要求构建,部署在其现有硬件上。

运营团队报告自部署以来遗漏订单显著减少、餐桌翻台更快,地板可见性更清晰。系统在现有闭路电视上运行,无需更换摄像头。

可衡量的成果

  • 受跟踪门店漏单减少 40%
  • 地板经理和跑单员可见实时餐桌状态
  • 口头点单在采集当下即路由到对应厨房工位
  • 无需新摄像头硬件——部署在现有闭路电视基础设施上
  • 92% 的服务员工日常活跃使用该系统
技术栈

底层运行什么

01

AI与机器学习

NVIDIA DeepStream和TensorRT用于GPU加速的多摄像头推理。为酒店业特定对象和动作检测定制训练的YOLOv8模型。

02

运营仪表板

基于React的实时地板视图,具有实时餐桌状态、警报时间线和班次报告。针对地板上的平板使用和管理者桌面审查优化。

03

后端与数据

Python上的FastAPI,具有异步处理和WebSocket推送用于实时地板更新。PostgreSQL用于事件存储、会话数据和运营分析。

04

边缘运行时

本地NVIDIA Jetson部署——没有录像离开场所。为具有集中管理需求的连锁店提供多站点Kubernetes编排。

Last reviewed:

准备部署

在您的场所体验Project Orion

Project Orion已可投入生产并积极部署。请联系我们,使用您现有的摄像头基础设施规划试点项目。