在客户现场开展业务
“餐厅运营AI”是与一家酒店集团合作开发的。此后，计算机视觉技术已在该集团各分店投入使用，并部署在原本就已安装的摄像头上。
餐厅运营人工智能的作用
基于摄像头的视觉技术
直接运行在您现有的监控基础设施上，无需新增硬件、传感器或布线。餐厅运营 AI 接入摄像头画面即可开始处理，无需硬件安装。
牌局状态追踪
实时了解地板上餐桌状态：已占用、已标记、等待服务。在服务下降之前通知员工，以便在顾客注意到之前发现问题。
语音订单路由
口头订单在服务过程中被记录下来，并转发至相应的厨房工位。这既减少了转达错误，又缩短了备餐前的等待时间。
衡量指标
沿用现有摄像头
无需新增硬件
按门店上线
不必一次性铺开
实时
班次进行中即捕捉
本地处理
数据不出门店
它做什么、怎么跑，以及它需要您配合什么
它做什么
把您本来就有的摄像头变成一层运营能力
已占、已呼叫、等待服务的餐桌状态全场实时可见，直接推给能马上处理的人；口头点单在说出的那一刻就被送到正确的出品档口；摄像头事件与订单数据对上，让店长看到的是一张图而不是两张。
怎么跑
就在店里，跑在已经装好的摄像头上
推理跑在门店的硬件上，画面不会离开这家店。不用买新摄像头、不用装传感器、不用重新走线：系统接的是现有的监控，和您本来就在用的收银系统。
它需要什么
角度可用的摄像头，以及一位真的想看数字的店长
监控范围与摄像头的视角一致。该系统会标记盲区，现场工作人员必须对每条警报采取行动，该系统才能发挥作用。
我们会盯什么
漏单、翻台时长，以及前厅到底用不用它
在您自己的门店上做前后对比，采纳率也照实统计：一套被员工绕着走的系统，检测做得再好也等于没成。