Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales — 16231043
AI 安防系统
计算机视觉安防在边缘端运行
我们采用 NVIDIA Jetson、DeepStream 与 Rust 构建 AI 安防监控系统——本地推理，不依赖云端，检测延迟低于 50ms，并针对您的现场环境定制训练模型。
我们的交付能力
真正看得懂画面的 AI 安防
01
基于 Jetson 的边缘 AI
基于 NVIDIA Jetson 的推理在本地运行——不依赖云端，延迟低于 50ms，可离线部署。适用于住宅、工厂与高安全等级场所。
02
DeepStream 视频分析
NVIDIA DeepStream SDK 同时处理多路摄像头画面，通过硬件加速实现目标检测、分类与追踪。
03
Rust 系统后端
内存安全、零开销的 Rust 运行时负责管理摄像头流、事件队列与告警分发——时延敏感链路上不会出现垃圾回收停顿。
04
异常检测模型
定制训练的计算机视觉模型可识别入侵、跌倒、火情与异常行为模式——并依据您的具体环境与误报容忍度进行调优。
案例
我们已落地的 AI 安防系统
01
工厂车间监控
为某制造厂提供多路摄像头 AI 监控，具备分区入侵检测、PPE 合规检查与实时主管告警。
02
住宅 AI 安防系统
基于 Jetson Orin 的家庭安防系统，支持人员检测、包裹监控与手机告警联动——无需按月付费的云端订阅。
常见问题
AI 安防常见问题
什么是边缘 AI 安防，为什么它很重要？
边缘 AI 安防在设备本地（如 NVIDIA Jetson）运行计算机视觉推理，而非将视频上传到云端。这样可以消除延迟、保护隐私、降低带宽成本，即便在断网期间系统也能持续运行。
你们的 AI 安防系统支持哪些摄像头？
我们的系统支持标准 IP 摄像头（兼容 RTSP、ONVIF）、USB 摄像头与 MIPI CSI 摄像头。我们可对接海康威视、大华、Axis、Reolink 等主流品牌，无需专有硬件。
AI 检测的准确度如何——误报怎么办？
检测准确度取决于场景、光照与训练数据。在光照良好且配合定制训练模型的环境下，我们通常可达到 95% 以上的精确率。我们会调整灵敏度阈值并加入上下文过滤，针对您的具体环境将误报降至最低。
AI 安防系统能在没有网络的情况下工作吗？
可以。我们基于 Jetson 的边缘部署可完全离线运行。告警在本地下发（现场看板、本地警报器），并可在有网络时选择性同步至云端。检测链路不依赖云端。
你们的系统与现成的安防摄像头有什么区别？
消费级摄像头采用简单的运动检测，任何移动都会触发告警。我们的 AI 系统能看懂画面——区分人与动物、识别特定行为、检查合规情况，仅对真正可疑的事件进行标记。
Last reviewed:
准备好开始了吗？
构建您的 AI 安防系统
告诉我们您的现场环境、摄像头数量以及需要检测的内容。我们将为您推荐硬件、模型架构与集成方案。