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计算机视觉工程

逐桌解读餐厅

餐厅里本来就安装了监控摄像头,而这些录像几乎总是在发生问题后才会被调取查看。Koca Ventures 开发了一套视觉系统,该系统能在营业期间实时分析这些监控画面,并向现场工作人员提供可采取行动的建议,且完全不具备任何生物识别功能。

  • 行业住宿与餐饮
  • 合作方式视觉系统与运营后端,由我们自己完整设计并实现
  • 状态正在持续开发中的可运行版本
  • 计算机视觉
  • 隐私优先设计
  • 餐桌状态
  • 无生物识别

面向场馆的餐桌信息

该系统提取场馆正在监控的房间内普通摄像头拍摄的画面,仅关注操作员标注的用餐区域,并针对各张餐桌生成报告:哪些餐桌有人就座,哪些餐桌虽空但仍摆放着盘子和杯子,以及哪些餐桌有工作人员到访的记录。

场馆团队可以查看餐桌使用情况、清理情况以及记录的到访数据。传递给运营部门的是数据,绝非视频画面;在系统积累了足够的场馆自身交易历史数据以支持相关建议之前,系统不会提供任何建议,且该系统不具备生物识别功能。正是这些因素综合起来,使得该系统能够向场馆的宾客和员工进行合理解释。

系统中的一块规划看板:下一周每天的预计销售、按商品列出的备货需求、每天的人力配置水平,以及典型一天的经营曲线。
这是系统面向管理者的一侧。摄像头贡献的一切,到这里都是屏幕上的数字,而不是录像。
挑战

一间餐厅对视觉系统提出的要求

检测环节其实很简单。真正塑造了这个设计的是:满屋子的宾客对你解决问题的方案所设定的限制。

只会回看的摄像头

门店的摄像头一直在录,而这些录像通常要等到有人投诉之后才会被调出来。在那件事还来得及补救的时候,现场没有任何人收到提示。

繁忙时段的餐桌信息

楼面团队需要在当班期间,清楚掌握哪些餐桌已被占用、哪些正在等待清理。

餐厅需要可靠的餐桌信息

每秒都在变化的平面图没有任何信息,员工在第一个班次结束后就不再看它了。

解决方案

桌边服务信息

每项功能都是场馆可以自行核查的。

不具备生物识别功能

该系统仅报告餐桌情况。它不具备任何生物识别功能,也无法启用任何此类功能。

  • 在任何环节均不具备生物识别功能
  • 面向楼层团队的餐桌使用及清理信息
  • 标记的用餐区域以外的任何物品均不予检测

值得信赖的餐桌状态

该界面将已占用餐桌与空餐桌以及待清理的餐桌区分开来。

  • 旨在提供稳定的餐桌状态
  • 空桌子和尚未清理的桌子在显示上有所不同
  • 每张桌子记录的工作人员到访次数

每张餐桌的就座与清理状态

场馆工作人员可以查看用餐区的餐桌使用情况和清理状态。

  • 用餐区的座位情况
  • 待清算的表单独列出
  • 已审核的版面调整

只输出数据,在场馆内处理

运营信息在场馆内处理,场馆团队可以查看餐桌的占用情况和清理情况;视频资料经过分析后予以删除。

  • 场馆的餐桌和布局信息
  • 员工档案由场馆自行审批处理
  • 店面重新布置后系统会主动提示,而不是照着过期的平面图继续汇报
成效

这些约束换来了什么

面向场馆团队的餐桌占用及清理信息。

仅限数字

面向现场团队的信息

视频数据始终存储在场馆自身的硬件设备上,场馆团队会收到餐桌占用情况和清理信息。例外情况是操作员需要拍摄图片的操作步骤,例如在静帧上标注餐桌边界。这些操作是刻意设计的,可以切换,且绝不会以连续流的形式传输。

桌边服务

该系统的核心是什么

该系统不具备生物识别功能。这是其设计上的特性,无需通过任何政策来添加该功能。

不会硬猜

推荐

该推荐系统采用的是管理者能够理解并加以辩论的统计数据,并且在掌握该交易场所足够长的交易历史数据之前,它不会进行预测。在此之前,它只会报告当前的进展情况,而不是给出一个确信的猜测。

最后审阅:

您的摄像头是不是只用来回看?

如果您正在为一处有人在其中工作的场所考虑视觉系统,真正值得聊的是那些约束。告诉我们这个空间是什么样子,以及您需要它报告什么。

聊聊您的项目