永远不出厂区的诊断
完全在客户自有场地运行的工业智能诊断。厂站遥测数据在它产生的那栋楼里被读取、被监测、被解释，运维人员拿到故障诊断，却不必把运行数据交给任何人，也包括我们。
- 领域风电、光伏与工业厂站运营
- 合作方式自有研究项目，先测量再说话
- 阶段在研的活跃项目，不是已交付的产品
隐私因素决定了建筑的形态
大多数工业智能都要求厂站把遥测数据送到别处。让合作停住的正是这个请求：运行数据讲清了一座厂怎么运转、产出多少、哪里薄弱，没有哪个运营方愿意为了供应商的方便让它翻过围墙。这个项目从相反的约束出发，诊断需要的一切，检索、监测，以及写出解释的那个模型，都跑在客户本来就拥有并且掌控的硬件上。
该项目是一项研究计划。该边缘协处理器程序旨在与标准工业电脑并行运行，具备高吞吐量的向量检索功能，并能进行实时漂移和异常监测。 本地推理栈运行开放权重模型，这些模型经过量化以适配通用硬件，并针对工业根本原因分析进行了微调。数据引擎将带有真实故障标签的风能和太阳能遥测数据档案，与基于物理原理的合成电厂模拟相结合，转化为用于验证真实情况的训练和评估环境。关于该研究的一篇论文正在撰写中。
厂站的数据出不去
把工业智能挡在门口的，很少是模型质量。是数据必须去哪里、模型在什么东西上训练过，以及那些说法有没有被真正测量过。
运行数据翻不过围墙
工厂远程监测数据详细记录了产量、停机时间及薄弱环节。将这些数据发送至供应商的基础设施属于信息披露决策，对于许多运营商而言，在尚未讨论诊断事宜之前，对话便已结束。
通用模型没见过齿轮箱
一个在开放互联网上训练的模型能够从抽象层面描述轴承故障。由于它并未学习到特定传动系统在实际遥测数据中是如何逐渐退化的，因此其根本原因推理虽然表述合理，但诊断结果却不尽如人意。
从未被测量过的说法
该领域的诊断准确性通常只是被宣称，却很少经过实际检验, 所用的数据买方无法查看，且其中排除了所有失败案例。一项从未被允许失败的声明，不能作为证据。
诊断需要的一切，都留在楼里
项目的各个部件，每一个都建成让厂站保住自己的数据、让每一条说法保持可检验。
厂站计算机旁边的边缘协处理器
一个协处理器项目，设计上就是放在标准工业计算机旁边，承担诊断需要持续做的那部分工作：高吞吐的向量检索，以及实时的漂移与异常监测，处理的遥测始终留在现场。
- 在厂区内完成高吞吐向量检索
- 实时的漂移与异常监测
- 设计为放在标准工业计算机旁边
解释故障的本地模型
由开放权重模型构成的推理栈，为普通硬件做了量化，并针对工业根因分析做了微调，把信号变成解释的那部分推理，发生在客户自己的机器上。
- 开放权重模型，链路上没有外部服务
- 为普通硬件做了量化
- 针对工业根因分析做了微调
构建这些世界的数据引擎
将带有真实故障标签的风能和太阳能遥测数据集与基于物理原理的合成电站模拟相结合，构建出用于训练和评估的场景，并在其中验证真实数据。
- 带故障标注的真实风电与光伏遥测档案
- 基于物理的合成厂站仿真
- 每个评测世界都带可核验的真值
任何东西发布之前先冻结门槛
每一条能力说法在被测量之前先登记为一项评测，通过与不通过的门槛提前冻结。过不了自己门槛的能力，不会变成这个页面上的一句话。
- 评测在测量开始之前登记
- 通过与不通过的门槛提前冻结
- 没有测量过的能力不拿出来说
这个项目今天可以老实说出来的东西
这里不会出现准确率数字。这是一个以测量为先、仍在开发中的活跃项目，没有通过冻结门槛的数字不会被印出来。
什么都不出去
运行数据
厂站拿到故障诊断和持续监测，而测得这些数据的那栋楼里，没有一个字节的运行遥测离开过。
预先登记
每一条能力说法
每个声明在测量之前都会以“评估”的形式写成，且各阶段门槛已锁定，因此最终交付的只有通过了相应门槛的内容。
研究级别
底层工作
监测数学已在来自严苛仪器的真实数据上得到验证，关于这项工作的研究论文正在准备之中。