ÇALIŞMALARIMIZ
Portföy
En son yapay zeka, bilgisayarlı görü ve kurumsal yazılım çözümlerimizle işletmeleri nasıl dönüştürdüğümüzü keşfedin.
Kategori:
Sektör:
9 proje gösteriliyor
Kobor.ai Kalite Denetimi
NVIDIA Jetson AGX Orin üzerinde DeepStream SDK ile çalışan uçtan uca hata tespit hattı; dört senkronize GStreamer kamera akışını akış başına 30 FPS hızında işler. Çevresel izleme için özel PCB sensör kartları tasarladık, üretim hattı görüntüleri ve sentetik veri birleşimiyle tespit modellerini eğittik, ardından TensorRT INT8 kuantizasyonu ile kare başına 12 ms'nin altında çıkarım süresi elde ettik — üretim hattında sıfır ek gecikmeyle %99,7 doğruluk oranına ulaştık.
NVIDIA DeepStreamJetson AGX OrinTensorRT+3
Sentinel-X.ai Güvenlik
Çok kameralı çevre güvenlik sistemi; NVIDIA DeepStream üzerinde inşa edilmiş olup Jetson Orin Nano kenar düğümlerinde GStreamer hatları üzerinden 16'ya kadar IP kamera akışını işler. Özel eğitimli ReID ve davranış analizi modelleri izinsiz giriş, oyalanma ve arkadan takibi gerçek zamanlı tespit eder; TensorRT FP16 optimizasyonu akış başına gecikmeyi 20 ms'nin altında tutar. MQTT olay veriyolu uyarıları React komuta panosuna iletir; tüm sistem tam saha üretim devreye alımından önce 90 günlük pilotla doğrulandı.
NVIDIA DeepStreamJetson Orin NanoTensorRT+3
Depo Görüş Sistemi
12.000 m² depo alanında paket takibi, envanter sayımı ve rota optimizasyonu için kenar tabanlı bilgisayarla görü. Altı Jetson AGX Orin düğümü tavana monte IP kameraları DeepStream hatlarıyla işlerken, özel PCB'ler üzerindeki ESP32-S3 mikrodenetleyiciler barkod tetikleme sensörlerini ve konveyör kapı sinyallerini MQTT üzerinden yönetir. Sahada 45.000 paket görüntüsü topladık ve etiketledik, ardından TensorRT budama ve INT8 kuantizasyonuyla her düğümde gerçek zamanlı işleme hızına ulaştık.
Jetson AGX OrinDeepStreamESP32-S3+3
Öngörücü Bakım Yapay Zekası
ESP32-S3 modülleri etrafında özel tasarım PCB'lerle kurulmuş IoT sensör ağı; 120 CNC makinesinden titreşim, sıcaklık, akım çekimi ve akustik verileri 1 kHz örnekleme hızında yakalar. Sensör yazılımı verileri MQTT üzerinden TimescaleDB zaman serisi deposuna aktarır, burada hafif TensorFlow Lite modelleri kenarda anomali tespiti yapar. Sistem yatak ve mil arızalarını 48–72 saat öncesinden tahmin eder; ilk altı ayda planmasız duruş süresini %34 azalttı.
ESP32-S3Custom PCBKiCad+3
Filo Yönetim Platformu
200 araçlık lojistik filosu için GPS ve telemetri platformu; ESP32 modülleri, u-blox GNSS alıcıları ve CAN-bus adaptörleri içeren özel PCB'lerle çalışır. Her ünite konum, yakıt seviyesi ve motor teşhis verilerini LTE-M üzerinden PostGIS uzantılı PostgreSQL destekli Node.js servisine aktarır. React kontrol paneli canlı harita takibi, coğrafi sınır uyarıları, rota tekrarı ve sürücü davranış puanlaması sağlar — yakıt maliyetlerini %12 düşürüp teslimat penceresi uyumunu %96'ya çıkardı.
ESP32Custom GPS PCBReact+3
Yüz Tanıma Erişim
Bina giriş noktalarında Jetson Orin Nano kenar cihazlarına dağıtılmış 200 ms altı yüz tanıma erişim kontrolü; TensorRT FP16 ile optimize edilmiş ArcFace gömüleri kullanır. GStreamer hatları kızılötesi ve görünür ışık çift sensör füzyonu ile kamera alımını yönetir. 2.400 çalışanı bulut bağımlılığı olmadan güvenli tesis içi hat üzerinden kaydettik; değişen aydınlatma koşullarında %99,92 doğru kabul oranı ve %0,001 yanlış kabul eşiği elde ettik.
DeepStreamJetson Orin NanoArcFace+3
Üretim Hattı Analitiği
Jetson AGX Orin üzerinde DeepStream ile işlenen 8 GStreamer kamera akışı ve atölye PLC sinyallerinden beslenen gerçek zamanlı OEE ve çevrim süresi analitik panosu. Next.js önyüzü, D3.js görselleştirmeleri ve TimescaleDB sürekli kümeleri ile istasyon bazlı verimlilik metrikleri, darboğaz tespiti ve vardiya karşılaştırma raporları sunar. Sistem ilk ay içinde, manuel gözlemle fark edilemeyen mikro duraklamaları tespit ederek %14 iş hacmi artış fırsatı belirledi.
DeepStreamJetson AGX OrinGStreamer+3
Akıllı Depo Robotiği
8.000 m² depoda Jetson AGX Orin görü işleme, ROS2 ve LiDAR tabanlı SLAM birleştiren otonom mobil robot navigasyon sistemi. Robotlardaki DeepStream hatları paletleri, engelleri ve insan çalışanları gerçek zamanlı tespit eder; ESP32 tabanlı özel PCB'ler robot kontrol veriyolunu depo yönetim sinyalleriyle MQTT üzerinden köprüler. NVIDIA Isaac Sim'de alan rastgeleleştirmesi ile sentetik eğitim veri seti oluşturduk, ardından yalnızca 200 saatlik gerçek dünya ince ayar verisiyle modelleri fiziksel robotlara aktardık.
Jetson AGX OrinDeepStreamROS2+3
Perakende Video Analitiği
Çok mağazalı perakende zinciri için müşteri akışı ve ısı haritası analiği; her lokasyonda 6 IP kamerayı Jetson Orin Nano düğümlerinde NVIDIA DeepStream ile işler. TensorRT ile optimize edilmiş kişi tespit ve takip modelleri bekleme süresi, kuyruk uzunluğu ve bölge geçiş metriklerini PostgreSQL'de depolar. React analitik panosu mağaza yöneticilerinin lokasyonlar ve zaman dilimleri arasında yaya trafiği örüntülerini karşılaştırmasını sağlar; veriye dayanarak yapılan yerleşim değişiklikleri dönüşüm oranında %9 artış sağladı.
DeepStreamJetson Orin NanoTensorRT+3
Projenize Başlamaya Hazır mısınız?
Yapay zeka destekli çözümlerle işletmenizi nasıl dönüştürebileceğimizi konuşalım.
İletişime Geçin