Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales — 16231043
AGENTIC SİSTEMLER VE OTOMASYON
İşi gerçekten yapan agent'lar —üretim için kurulur, sahibi sizsiniz.
Demo işin kolay kısmı — asıl fark, gerçek yükü, gerçek veriyi ve gerçek bir denetimi kaldıran agentic yapay zekâda. Ekibinizin iş akışının etrafına özel agent harness'ları kuruyoruz; kod da anahtarlar da sizin elinizde.
▶Ürün tanıtımı — uçtan uca çalışan bir agent döngüsü (yakında)
NE İNŞA EDİYORUZ
Ekiplerin agent'ları işe koşmasının dört yolu
AMİRAL GEMİSİ — KENDİ İNŞA EDİP İŞLETTİKLERİMİZ
Sunum slaytı değil, gerçek sistemler
01
Bir emlak aracılık şirketi için şirket içi belge zekası
Elle kurulmuş bir RAG katmanına sahip, yerel öncelikli bir emlak aracılık CRM'i: belgeler tamamen firmanın kendi donanımında alınır, gömülür ve kaynak gösterilerek yanıtlanır — hibrit erişim, yerel bir LLM ve korpusu salt okunur araçlar olarak sunan bir MCP sunucusu.
02
Saha için agentic operasyonlar + güvenli edge
Verinin çevre dışına çıkamadığı ortamlar için: müşterinin kendi RFI'ları, SOP'ları ve proje belgeleri üzerinde özel agentic yazılım; edge'de cihaz üstü görü ile birlikte — yerel çıkarım, imzalı güncellemeler, denetim logları.
03
İnşa edip işlettiğimiz bir B2B platformu
atmosverde — tasarladığımız, kurduğumuz ve üretimde işlettiğimiz bir B2B karbon platformu. Müşteri işlerine getirdiğimiz mühendislik çıtasının arkasında duran, gerçekten yayında bir ürün.
“Agentic” projelerin çoğu, üzerine yeni etiket yapıştırılmış pahalı otomasyondur. Otonomiye ihtiyacınız olmadığında bunu söyleriz — rutini halledip gerisini bir insana devreden sınırlı bir agent çoğu zaman daha ucuz, daha güvenilir ve güvenmesi daha kolaydır.
Ayrıca: edge AI ve bilgisayarlı görü (cihaz üstü algılama) ve robotik simülasyonu. Aynı düşük seviyeli sistem derinliği, güvenlik araştırmalarımızda da kendini gösteriyor; bu araştırmalar NVIDIA tarafından teşekkürle anıldı.
SORULAR
Net yanıtlar
Bu sadece no-code otomasyon mu?
Hayır. No-code araçlar (Zapier, Make, n8n) basit yapıştırma işleri için harikadır. Biz onların ulaşamadığını kurarız: gerçek tool kullanımı, bellek, onay kapıları ve on-premise kurulumla özel agent harness'ları — gerçek sistemlerinize bağlanmış hâlde. Pilotların çoğu entegrasyonda ve operasyonel uyumda batar; bizim çalıştığımız boşluk orası.
Verimiz ağımızın dışına çıkıyor mu?
Yalnızca siz öyle karar verirseniz. On-premise kurulum birinci sınıf seçenektir: kendi sunucunuzda çıkarım, yerel vektör ve graf depoları, imzalı güncellemeler, rol bazlı erişim, denetim logları. Varsayılan, belgeleri ve müşteri verisini altyapınızın içinde tutar; barındırılan modeller tercihe bağlıdır.
Model bir şeyi yanlış yaptığında ne oluyor?
Bunun için tasarlıyoruz: sonucu olan her şeyde onay kapıları bulunan sınırlı harness'lar, eyleme dönüşmeden önce doğrulanan yapılandırılmış çıktılar ve agent'ın neyi neden yaptığını gösteren izleme. Tam otonomi nadiren istediğiniz şeydir — agent rutini halleder, zor vakaları bir insana yönlendirir.
Size bağımlı mı kalıyoruz?
Hayır. Runtime'ın, anahtarların, veri depolarının ve kaynak kodun sahibi sizsiniz — açık standartlar üzerine kurulur ve kendi mühendisleriniz işletip genişletebilsin diye devredilir. Ketumluk işin parçası: biz de sizin adınızı sitemize koymayız.
Fiyatlandırmayı nasıl yapıyorsunuz?
İş bazında — liste fiyatı yok. Tipik şekil: kısa, ücretli bir kapsam çalışması, sabit kapsamlı bir kurulum, ardından isteğe bağlı bir aylık anlaşma. Sorunu anlatın, dürüstçe kapsamlandıralım.
Hangi modelleri kullanıyorsunuz — Claude, GPT, yoksa yerel mi?
İş yüküne hangisi uyuyorsa. Hassas on-premise işler vLLM veya Ollama ile yerel modellerde koşar; veri hassasiyeti izin verdiğinde ve akıl yürütme zorlaştığında, agent SDK'ları üzerinden Claude veya GPT. Üretimdeki birçok sistem hibrittir.
Last reviewed:
KONUŞMAYA HAZIR MISINIZ?
Tek bir sorun noktasıyla başlayın
En güçlü açılış, genel bir yapay zeka söylevi değildir. Sizi zorlayan tek bir iş akışını paylaşın — belge soru-cevabı, takip kaosu, mesai dışı aramalar, satın alma — daha büyük bir taahhüde girmeden önce gerçek verilerinizin etrafına küçük bir geliştirme kapsamlandıralım.