Koca Ventures Ltd
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TRANSAKTIONSSYSTEME

Finanzsysteme, gebaut fürDurchsatz auf Ledger-Niveau

Wir konzipieren und bauen Zahlungsstrecken, Banking-Ledger und Settlement-Systeme — mit TigerBeetle (dessen veröffentlichter Benchmark über 1 Mio. Transaktionen pro Sekunde liegt), Kafka und gRPC, für einen Durchsatz, den generische Datenbanken nicht erreichen.

TigerBeetle-Beratung ist unabhängige Unterstützung bei Implementierung und Integration der TigerBeetle-Datenbank für Finanztransaktionen — einschließlich Schema-Design (Ledger, Konten, Transfers), VSR-Replikationstopologie, Integration der Client-Bibliotheken und hybrider Architektur aus Postgres und TigerBeetle. Koca Ventures bietet TigerBeetle-Engineering aus UK, geführt vom Gründer, im Produktionsmaßstab — auf einer Datenbank, deren veröffentlichter Benchmark über 1 Mio. Transaktionen pro Sekunde liegt.

WAS WIR ENTWICKELN

Transaktionsarchitektur, die mitskaliert

01

TigerBeetle-Ledger-Kern

Speziell für Finanzdaten gebaute Datenbank mit ACID-Garantien. TigerBeetles veröffentlichte Benchmarks: über 1 Mio. Transaktionen pro Sekunde und Zugewinne um Größenordnungen gegenüber PostgreSQL bei Ledger-Workloads.

02

Event-Streaming mit Kafka

Apache Kafka als Rückgrat für dauerhafte, geordnete Streams von Transaktions-Events. Replay, Audit und Fan-out an nachgelagerte Dienste — Events werden persistiert, bevor sie konsumiert werden.

03

gRPC-Microservice-APIs

Performante, typsichere gRPC-Schnittstellen zwischen Diensten. Das kompakte Binärprotokoll senkt den Serialisierungsaufwand gegenüber REST bei Finanz-Calls mit hohem Volumen zwischen Diensten.

04

Echtzeit-Betrugserkennung

Anomalieerkennung per Graph Neural Network, konzipiert, um verdächtige Transaktionen im laufenden Fluss zu markieren, ohne den Zahlungsfluss zu blockieren.

DATENBANK-VERGLEICH

TigerBeetle vs. PostgreSQL für Ledger

In TigerBeetles veröffentlichten Vergleichen übertrifft es PostgreSQL beim reinen Ledger-Durchsatz um etwa das 22-Fache — es bündelt Tausende Transfers pro Query und erzwingt die Regeln der doppelten Buchführung auf Datenbankebene. Die meisten Fintechs in Produktion setzen beide ein: TigerBeetle als Soll/Haben-Kern, PostgreSQL für Reporting, Nutzerdaten und Analysen.

AspektTigerBeetlePostgreSQL
SchemaFest (Ledger, Konten, Transfers)Flexibel, benutzerdefiniert
Durchsatzca. 1 Mio. TPS in TigerBeetles veröffentlichten BenchmarksGeringer unter dauerhafter Ledger-Last
Query-FlexibilitätNur Lookup per IDVollständiges SQL
SicherheitIntegrierte Soll-/Haben-Prüfung + unveränderlichIm Anwendungscode oder per SQL erzwungen
Atomarität mit AnwendungsdatenSeparates System (2PC erforderlich)Einzelne Transaktion
Am besten geeignet fürZentrale Soll-/Haben-EngineReporting, Nutzerdaten, hybride Analysen
FALLBEISPIELE

Transaktionssysteme, die wir gebaut haben

01

Carbon-Plattform — Stilllegung & Prüfpfad

Erfassung und Stilllegung von CO₂-Zertifikaten für eine B2B-Carbon-Plattform, die wir gebaut haben — Käufe und verifizierte Stilllegungen werden mit Blockchain-verankerten Nachweisen und einem CSRD-fähigen Prüfpfad dokumentiert.

02

Prototyp eines Zahlungsnetzwerks

Proof-of-Concept einer Banking-Zahlungsstrecke auf TigerBeetle und Kafka — Transfers mit doppelter Buchführung und hohem Durchsatz, lastgetestet auf Standard-Hardware.

HÄUFIG GEFRAGT

FAQ zu Transaktionssystemen

Was ist ein maßgeschneidertes Finanztransaktionssystem?

Ein maßgeschneidertes Finanztransaktionssystem ist eine speziell entwickelte Software zur Verarbeitung großer Mengen von Zahlungen, Buchungen oder Transfers — ausgelegt auf Ihre Geschäftsregeln, Compliance-Anforderungen und Durchsatzziele statt auf generische Banking-Middleware.

Was ist TigerBeetle und warum für Finanzsysteme einsetzen?

TigerBeetle ist eine speziell für Finanztransaktionen gebaute Datenbank mit strikten ACID-Garantien und Sicherheit bis auf Hardware-Ebene. Ihre Entwickler veröffentlichen Benchmarks von über 1 Mio. Transaktionen pro Sekunde und Zugewinnen um Größenordnungen gegenüber Allzweck-Datenbanken bei Ledger-Workloads mit doppelter Buchführung — und sie ist so konzipiert, dass sie Finanzdaten niemals korrumpiert.

Wie schnell verarbeiten Ihre Transaktionssysteme Zahlungen?

Der Durchsatz hängt von Ihrer Arbeitslast und Hardware ab. TigerBeetles veröffentlichter Benchmark liegt über 1 Mio. Transaktionen pro Sekunde; wir konzipieren auf Ihr gemessenes Durchsatzziel hin und lasttesten das Gesamtsystem dagegen vor dem Go-live.

Welche Rolle spielt Kafka in der Architektur eines Finanztransaktionssystems?

Kafka dient als dauerhaftes Event-Log zwischen den Diensten — jedes Transaktions-Event wird zuerst nach Kafka geschrieben, sodass nachgelagerte Consumer ausfallen und neu abspielen können, ohne Events zu verlieren. Es ermöglicht außerdem Audit-Replay, Echtzeit-Analysen und Fan-out an Reporting- und Betrugssysteme.

Welche Compliance-Standards können Ihre Fintech-Systeme erfüllen?

Unsere Systeme sind auf PCI-DSS-Compliance, GDPR-Datenresidenz und SOC2-konformes Audit-Logging ausgelegt. Wir unterstützen mit Architektur-Reviews bei regulatorischen Genehmigungsverfahren im Banking- und Zahlungsverkehr.

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