Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales — 16231043
AGENTIC AI VE ON-PREMISE SİSTEMLER
Yalnızca Gelen Kutunuzu Değil, OperasyonlarınızıYürüten Özel AI Ajanları
Ekibinizin zaten kullandığı iş akışının etrafında kurulan özel agent harness'leri, Claude / OpenAI Agent SDK dağıtımları, bilgi grafikleri ve self-hosted çıkarım. Güvenlik hassasiyeti yüksek, on-premise edge AI bizim günlük işimiz.
NE İNŞA EDİYORUZ
Altı parça, tamamı üretim kalitesinde
01
Özel Agent Harness'leri
İş akışlarınızın etrafına kurulan özel agent runtime'ları — ekibinizin gerçekte yaptığı iş sınıfı için tasarlanmış tool calling, bellek mimarileri, yeniden deneme semantiği ve onay kapıları.
02
Agent SDK Entegrasyonu
Claude Agent SDK, OpenAI Agents çerçevesi ve MCP üzerinde üretim kurulumları — çoklu agent orkestrasyonu, tool kullanımı, yapılandırılmış çıktı; mevcut servislerinize bağlanmış hâlde.
03
Doküman Ajanları ve Bilgi Grafikleri
Sözleşmeleriniz, şartnameleriniz, SOP'larınız ve PDF'leriniz üzerinde kaynak gösteren RAG — gömülü bir property-graph katmanıyla desteklenir; agent yalnızca parça benzerliğiyle değil, ilişkiler üzerinden akıl yürütür.
04
Veri ve CRM Hatları
Agent'lara yapılandırılmış bağlam besleyen ETL ve veri alım hatları, artı CRM otomasyonu — gelen müşteri adayı yönlendirme, taleplerin otomatik özetleri ve güvenilir takip iş akışları.
05
On-Premise AI Dağıtımı
Agent'ları kendi donanımınızda çalıştırın: kendi sunucunuzda çıkarım, şifreli yerel depolama, imzalı güncellemeler, rol bazlı erişim, denetim logları. Hiçbir müşteri verisi altyapınızdan çıkmaz.
06
Edge AI ve Bilgisayarlı Görü
NVIDIA Jetson Orin kurulumları, DeepStream hatları, TensorRT/ONNX optimizasyonu ve çevrimdışı çalışabilen operasyon — bulut bağımlılığı olmadan gerçek zamanlı uyarılar için kameraların yakınında edge çıkarımı.
ÖNE ÇIKAN KULLANIM SENARYOSU
WhatsApp AI Operasyon Düzenleyici
Çoğu şirket günlük operasyonu zaten WhatsApp üzerinden yürütüyor: yöneticiler güncelleme istiyor, saha ekipleri fotoğraf ve sesli not gönderiyor, satış talepleri konuşuyor, satın alma fiyat paylaşıyor. Hızlı — ama görevler gömülüyor, sahiplik belirsiz kalıyor, takipler unutuluyor.
Operations Organizer, şirket onaylı WhatsApp kanallarının üzerine kurulan ve yapılandırılmamış konuşmaları görevlere, hatırlatmalara, özetlere, kararlara ve raporlara çeviren bir yapay zekâ katmanıdır — ekipleri yeni bir uygulama öğrenmeye zorlamadan.
01
AI Mesaj Anlama
Konuşmaları görevlere, sorunlara, onaylara, risklere, müşteri taleplerine, satın alma ihtiyaçlarına ve planlama güncellemelerine otomatik olarak sınıflandırır.
02
Sesli Not ve Görsel İşleme
Sesli notları yazıya döker, görsellerden ve dokümanlardan işe yarar bilgileri çıkarır ve her kalemi doğru projeye, müşteriye, ekibe veya konuma bağlar.
03
Görev ve Takip Motoru
Görevler oluşturur, sorumlular atar, son tarihleri izler, ilgili kişilere hatırlatma yapar ve göz ardı edilen ya da süresi geçen kalemleri üst makama taşır.
04
Günlük ve Haftalık Raporlar
Yöneticiler için derli toplu özetler üretir: tamamlanan işler, açık sorunlar, gecikmeler, riskler, harcama kalemleri, çözülmemiş müşteri talepleri ve ekip performansı.
05
Şirket Bilgi Hafızası
Geçmiş kararların, tekrar eden sorunların, müşteri geçmişinin, tedarikçi notlarının ve operasyonel örüntülerin aranabilir bir iç hafızası (embedded property-graph ile desteklenir).
06
Yönetici Paneli
Yönetimin yüzlerce mesaj okumadan ekipler arasında olup biteni görebildiği web tabanlı bir kontrol paneli.
Sistemin yanıtlayabildiği yönetici soruları
- “Bugün hangi işler gecikti?”
- “Kim onay bekliyor?”
- “Bu haftaki tüm saha güncellemelerini özetle.”
- “Hangi müşteri taleplerinin takibi yapılmadı?”
- “Dünkü WhatsApp mesajlarından bir görev listesi oluştur.”
- “Konuşulmuş ama henüz sipariş edilmemiş satın alma kalemlerini göster.”
GÜVENLİK GÜVENİLİRLİĞİ
Edge AI güvenlik açısından hassastır. Biz de ona öyle yaklaşırız.
Güvenlik araştırmamız, Jetson edge-AI platformundaki bir güvenlik açığının sorumlu bir şekilde bildirilmesi nedeniyle NVIDIA tarafından teşekkürle anıldı.
Bu derinlik her edge AI kurulumuna taşınır: varsayılan olarak on-premise, sıkılaştırılmış runtime, imzalı güncellemeler ve cihaz kimliği — sonradan akla gelen değil, varsayılan.
DAĞITIM MODELİ
Sizin altyapınız, sizin veriniz, sizin kontrolünüz.
- · Kamera akışları mümkün olduğunca yerelde kalır.
- · Dokümanlar özel vektör + grafik depolarında indekslenir.
- · Yanıtlar, halüsinasyonu azaltmak için atıflar içerir.
- · Güvenlik kontrolleri: ağ izolasyonu, şifreli depolama, denetim kayıtları, imzalı güncellemeler, rol tabanlı erişim.
- · Harici LLM API'leri isteğe bağlıdır — temel değildir.
SIKÇA SORULANLAR
Agentic AI SSS
Agentic AI sistemi nedir?
Agentic yapay zekâ sistemi; bir LLM'in bir hedef doğrultusunda kendi başına araç çağırdığı, veri okuduğu ve çok adımlı iş akışları yürüttüğü yazılımdır — yalnızca metin üreten bir chatbot değil. Bizimkiler yapılandırılmış insan onayı altında belge okur, veritabanı sorgular, kayıt açar ve API çağırır.
Bu bir chatbot'tan nasıl farklı?
Chatbot soru yanıtlar; agent harekete geçer. Harness'larımız tool calling, yeniden deneme semantiği, bellek (çoğu zaman gömülü bir property-graph), onay iş akışları ve gerçek sistemlerinizle entegrasyon içerir — çıktı, ekranda gösterilen yanıtlar değil, gerçekleştirilen aksiyonlardır.
Bunu kendi sunucularımızda çalıştırabilir miyiz?
Evet — on-premise kurulum yedek plan değil, birinci sınıf seçenektir: kendi sunucunuzda çıkarım (vLLM, Ollama, llama.cpp), şifreli yerel depolar, imzalı güncellemeler, rol bazlı erişim. Harici LLM API'leri temel değil, opsiyoneldir.
Claude, GPT mi yoksa yerel modeller mi kullanıyorsunuz?
İş yüküne hangisi uyuyorsa. Hassas on-premise işler, vLLM ile sunulan yerel modellerde (Llama, Qwen, Mistral) koşar; veri hassasiyeti izin verdiğinde ve akıl yürütme zorlaştığında, agent SDK'ları üzerinden Claude veya GPT. Üretimdeki birçok kurulum hibrittir.
Doküman ajanları için grafik katmanı neden önemli?
Tek başına vektör arama yetmez. Yanına gömülü bir property-graph katmanı koyarız; agent, “bu RFI şu şartnameyle ilgili, sahibi şu mühendis, şu revizyonu o onaylamış” zincirini milisaniyeler içinde gezebilir — yerelde, kendi altyapınızda, harici bir graf servisi kurmadan.
Tipik bir dağıtım takvimi nasıl görünür?
Tek bir iş akışı etrafında odaklı bir pilot tipik olarak dört haftadır: keşif, veri alımı, demo kurulumu ve yol haritası incelemesi. Tam üretim yaygınlaştırması kapsama bağlıdır; pilottan sonra genellikle 8–16 hafta sürer.
DAHA FAZLASINI KEŞFEDİN
İlgili çalışmalar
Last reviewed:
KONUŞMAYA HAZIR MISINIZ?
Tek bir sorun noktasıyla başlayın
Canınızı yakan tek bir iş akışını paylaşın — saha güncellemeleri, müşteri takibi, belge soru-cevabı, satın alma karmaşası — daha büyük bir taahhütten önce gerçek verinizle küçük bir demo kuralım.