Koca Ventures Ltd
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边缘AI安全
NVIDIA Jetson上的周界智能
Project Vanguard 是一套完全 on-premise 运行在 NVIDIA Jetson 硬件上的多路摄像头 edge AI 周界安防系统——实时威胁检测、行为分析与告警管理，按单路低于 20ms 的延迟预算设计，无任何云依赖。
16
同步摄像头流
<20ms
单路延迟预算
99.2%
检测准确率
100%
On-Premise 处理
核心能力
Project Vanguard做什么
01
NVIDIA DeepStream管道
基于 NVIDIA DeepStream 的端到端 GPU 加速推理，配合多路 TensorRT 模型服务——单台 Jetson AGX Orin 可同时处理最多 16 路 IP 摄像头。
02
行为分析引擎
对对象轨迹、区域违规、徘徊和异常运动模式进行分类。模型专门针对商业和工业周界场景训练——而非从通用数据集重新利用。
03
低于 20ms 的延迟预算
流水线按从触发帧到告警发出、单路低于 20ms 的预算设计，并据此压力测试——检测链路上没有任何云端往返。
04
统一警报仪表板
基于Web的运营仪表板，具有实时摄像头马赛克、事件时间线、片段导出和可配置区域规则。专为安全运营中心和现场管理者设计。
边缘优先架构
为本地部署构建
Project Vanguard完全在本地NVIDIA Jetson硬件上运行。没有摄像头录像离开场所——所有推理、存储和警报都在边缘进行。数据主权不是功能选项，而是架构本身。
系统在间歇性或无连接的场所运行。本地存储、本地警报和完整仪表板独立于互联网可用性运行——专为工业和高安全环境设计。
技术规格
- NVIDIA Jetson AGX Orin或Jetson NX——按场所和流数量可扩展
- DeepStream 6.x与TensorRT 8——GPU加速多模型推理
- RTSP摄像头接入——与所有主要IP摄像头品牌兼容
- 加密本地存储，具有可配置的滚动保留窗口
- 用于门禁控制和第三方系统集成的REST + WebSocket API
部署环境
Project Vanguard在哪里运营
01
商业物业
办公楼、零售园区和混合用途开发项目，需要在多个入口点进行周界监控，误报率低，操作员干预最少。
02
工业场所
工厂、仓库和物流中心，在这些地方，一致的非工作时间周界覆盖和快速入侵者检测对运营和资产保护至关重要。
03
高安全住宅
高端住宅开发项目和私人庄园，需要隐蔽的、始终在线的周界智能——没有第三方云存储私人录像。
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保护您的周界
在本地部署Project Vanguard
Project Vanguard可用于商业和工业部署。请联系我们确定您的场所需求并安排范围确定电话。