Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales — 16231043
Koca Ventures bietet innovative Software-, KI- und Interim-CTO/CFO-Dienstleistungen.
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Ein Gewerbeimmobilienverwalter kämpfte mit hohen Falsch-Positiv-Raten und verzögerter Vorfallreaktion seines Legacy-CCTV-Systems. Wir haben eine Edge-KI-Überwachungsplattform gebaut, die 99,2% Erkennungsgenauigkeit erreichte — jede Stufe der Inferenz läuft on-premise auf NVIDIA Jetson.
Project Vanguard bringt Computer-Vision-Modelle direkt auf Edge-Geräte und macht aus einem passiven CCTV-Netz eine aktive Erkennungsschicht, die Ereignisse meldet, während sie passieren.
Die Plattform kombiniert Echtzeit-Objekterkennung, Verhaltensanalyse und intelligente Alarmierung, um Sicherheitsteams verwertbare Erkenntnisse zu liefern - nicht nur endlose Videostreams zur Überprüfung.
Herkömmliche Überwachungssysteme konnten mit modernen Sicherheitsanforderungen nicht Schritt halten und hinterließen kritische Schutzlücken.
Traditionelle CCTV-Systeme erzeugten täglich Tausende von Fehlalarmen, was zu Alarmermüdung und übersehenen echten Bedrohungen führte.
Manuelle Überprüfung von Aufnahmen bedeutete, dass Bedrohungen oft erst Stunden oder Tage nach Vorfällen identifiziert wurden.
Das Hinzufügen neuer Kameras erforderte proportionale Erhöhungen des Sicherheitspersonals für die Überwachung.
Wir haben eine umfassende KI-gestützte Plattform entwickelt, die jede Einschränkung adressiert und gleichzeitig leistungsstarke neue Fähigkeiten hinzufügt.
Kundenspezifisch trainierte Deep-Learning-Modelle identifizieren Personen, Fahrzeuge und Objekte mit außergewöhnlicher Genauigkeit und filtern Umgebungsrauschen wie Schatten und Tiere heraus.
Fortschrittliche Algorithmen erkennen verdächtiges Verhalten wie Herumlungern, Perimeterverstöße und ungewöhnliche Bewegungsmuster, bevor Vorfälle eskalieren.
Intelligentes Benachrichtigungssystem priorisiert Warnungen basierend auf Bedrohungsschwere, reduziert die Bedienerbelastung und stellt sicher, dass kritische Ereignisse nie unbemerkt bleiben.
Die Verarbeitung passiert direkt auf NVIDIA-Jetson-Geräten auf Kameraebene — der Erkennungspfad bleibt lokal, der Bandbreitenbedarf gering.
Die Genauigkeit ist gegen das Altsystem am ausgerollten Standort verglichen; der Latenzwert ist die Soll-Spezifikation, auf die die Pipeline ausgelegt und lastgetestet ist.
Anteil echter Vorfälle, die korrekt erkannt wurden — validiert gegen die Prüfprotokolle des Sicherheitsteams.
Maximal eingelesene und verarbeitete Streams pro Standort auf NVIDIA-Jetson-Edge-Knoten.
Soll-Spezifikation vom auslösenden Frame bis zum abgesetzten Alarm — die Pipeline wird gegen dieses Budget lastgetestet.
Gebaut mit branchenführenden Technologien, optimiert für Edge-KI-Leistung.
Zweckgebundene Hardware-Konfigurationen für zuverlässige, hochleistungsfähige Edge-KI-Verarbeitung.
Primäre Edge-Verarbeitungseinheit für komplexe Analytik
Kosteneffektive Bereitstellung für Standardinstallationen
Kompatibel mit bestehender Kamerainfrastruktur
Modelltraining und Dashboard-Hosting
Sprechen wir darüber, wie wir Ihre Überwachungsinfrastruktur mit KI-gestützter Bedrohungserkennung modernisieren — in Ihren Räumen, auf Ihrer Hardware.