Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales — 16231043
Koca Ventures, yenilikçi yazılım, yapay zeka ve kesirli CTO/CFO hizmetleri sunmaktadır.
Koca Ventures Ltd
71-75 Shelton Street
Covent Garden, London
WC2H 9JQ, United Kingdom
Registered in England & Wales — 16231043
Bir ticari mülk yönetim şirketi, eski CCTV sisteminin yüksek hatalı pozitif oranları ve geciken olay müdahalesiyle boğuşuyordu. Çıkarımın her aşaması NVIDIA Jetson üzerinde on-premise çalışan, %99,2 tespit doğruluğuna ulaşan bir edge AI gözetim platformu kurduk.
Project Vanguard, bilgisayarlı görü modellerini doğrudan edge cihazlara kurar; pasif bir CCTV ağını, olayları anında işaretleyen aktif bir tespit katmanına çevirir.
Platform, güvenlik ekiplerine incelenecek sonsuz görüntü akışları değil, uygulanabilir içgörüler sağlamak için gerçek zamanlı nesne algılama, davranışsal analiz ve akıllı uyarıları birleştiriyor.
Geleneksel gözetim sistemleri, modern güvenlik taleplerini karşılamakta zorlanıyor ve korumada kritik boşluklar yaratıyordu.
Geleneksel CCTV sistemleri günde binlerce yanlış uyarı üreterek alarm yorgunluğuna ve gerçek tehditlerin kaçırılmasına neden oluyordu.
Manuel görüntü incelemesi, tehditlerin genellikle olaylardan saatler veya günler sonra tespit edilmesi anlamına geliyordu.
Yeni kameralar eklemek, izleme için güvenlik personelinde orantılı artışlar gerektiriyordu.
Her sınırlamayı ele alırken güçlü yeni yetenekler ekleyen kapsamlı bir yapay zeka destekli platform tasarladık.
Özel eğitimli derin öğrenme modelleri, gölgeler ve hayvanlar gibi çevresel gürültüyü filtreleyerek insanları, araçları ve nesneleri olağanüstü doğrulukla tanımlar.
Gelişmiş algoritmalar, olaylar tırmanmadan önce oyalanma, çevre ihlalleri ve olağandışı hareket kalıpları gibi şüpheli davranışları algılar.
Akıllı bildirim sistemi, kritik olayların asla göz ardı edilmemesini sağlarken operatör iş yükünü azaltarak tehditleri ciddiyetlerine göre önceliklendirir.
İşleme, kamera seviyesindeki NVIDIA Jetson cihazlarında doğrudan yapılır; tespit yolu yerelde kalır, bant genişliği ihtiyacı düşük olur.
Doğruluk, kurulu sahadaki eski sistemle karşılaştırılmıştır; gecikme değeri, hattın tasarlandığı ve yük testinden geçirildiği tasarım hedefidir.
Doğru tespit edilen gerçek olayların payı; güvenlik ekibinin inceleme kayıtlarıyla doğrulanmıştır.
Saha başına NVIDIA Jetson edge düğümlerinde alınan ve işlenen azami akış sayısı.
Tetikleyen kareden gönderilen uyarıya kadar geçerli tasarım hedefi — hat bu bütçeye karşı yük testinden geçirilir.
Edge yapay zeka performansı için optimize edilmiş sektör lideri teknolojilerle oluşturuldu.
Güvenilir, yüksek performanslı edge yapay zeka işleme için özel olarak oluşturulmuş donanım yapılandırmaları.
Karmaşık analitik için birincil edge işleme birimi
Standart kurulumlar için uygun maliyetli dağıtım
Mevcut kamera altyapısıyla uyumlu
Model eğitimi ve pano barındırma
Gözetim altyapınızı yapay zekâ destekli tehdit tespitiyle nasıl modernize edebileceğimizi konuşalım — sizin tesisinizde, sizin donanımınızda.